Kodėl AI kaskart atsako skirtingai?

AI asistentai į tą patį klausimą atsako skirtingai, nes kiekvieną atsakymą rašo iš naujo, žodžius rinkdamiesi su tam tikru atsitiktinumu, ir nes dažnai ieško internete realiu laiku, kaskart gaudami šiek tiek kitus puslapius. Todėl vienas atsakymas yra tik pavyzdys, o ne nuosprendis. Norėdami žinoti, ar AI rekomenduoja jūsų verslą, žiūrėkite, kaip dažnai esate įvardijami per daug klausimų ir bandymų, o ne į vieną atsakymą.

Svarbiausia trumpai

• Skirtumai yra natūralūs: AI kiekvieną atsakymą rašo iš naujo, o paieška internete grąžina skirtingus puslapius.
• Atsakymą keičia ir klausimo formuluotė, kalba, vieta ir pokalbių istorija.
• Beveik kaskart įvardijamos įmonės yra užtikrinti AI pasirinkimai; kartais įvardijamos – ant ribos.
• Matuokite dalį: kiek atsakymų iš visų klausimų ir bandymų jus paminėjo.

Kodėl tas pats klausimas sulaukia skirtingų atsakymų?

• Atsakymai kuriami, o ne randami. AI modelis rašo žodis po žodžio, rinkdamasis iš tikėtinų variantų su tam tikru atsitiktinumu. Du atsakymai į tą patį klausimą gali įvardyti skirtingas įmones, ypač kai kelios tinka vienodai gerai.
• Paieška internete kinta. Vietiniams klausimams asistentai dažniausiai pirmiausia ieško internete. Paieškos rezultatai ir tai, kuriuos puslapius AI atsidaro, keičiasi nuo akimirkos iki akimirkos.
• Svarbūs net maži formuluotės skirtumai. „Geriausias dviračių servisas Kaune“ ir „Kas Kaune taiso dviračius?“ AI yra skirtingi klausimai ir gali nuvesti prie skirtingų šaltinių.
• Svarbi kalba. Lietuviškas klausimas gali nuvesti prie lietuviškų šaltinių ir kito atsakymo nei tas pats klausimas angliškai.
• Asmeninis kontekstas. Asistentai gali naudoti jūsų vietą, ankstesnius pokalbius ar išsaugotą atmintį atsakymams pritaikyti.
• Modeliai keičiasi. Tiekėjai reguliariai atnaujina modelius, o nauja versija gali kitaip vertinti šaltinius.

Ką tai reiškia jūsų verslui?

Jei AI įvardija jus kaskart, jis jumis užtikrintas: randa jus keliuose šaltiniuose su sutampančiais duomenimis ir gerais atsiliepimais. Jei įvardija tik kartais, esate vienas iš kelių tikėtinų variantų, ir nedideli pokyčiai nulemia rezultatą. Jei į „rekomenduok man“ klausimus jūsų niekada neįvardija, AI neturi kuo remtis. AI matomumo gerinimo tikslas – pereiti nuo „kartais“ prie „beveik visada“.

Kaip tai išmatuoti sąžiningai

• Naudokite kelis klausimus, suformuluotus taip, kaip iš tikrųjų klausia klientai, o ne vieną.
• Kiekvieną klausimą užduokite daugiau nei kartą, vis naujame pokalbyje.
• Klauskite ta kalba, kuria kalba jūsų klientai.
• Patikrinkite kelis asistentus: ChatGPT, Gemini, Claude ir Perplexity gali nesutarti.
• Lyginkite per savaites, o ne dienas. Žiūrėkite į tendenciją, o ne į vieną rezultatą.

Kaip tai sprendžia RecoPulse

RecoPulse ataskaita užduoda nustatytą klientų klausimų rinkinį ChatGPT, Claude, Gemini ir Perplexity ir suskaičiuoja, keliuose atsakymuose esate įvardyti. Klausimai, kuriuose minimas jūsų pavadinimas, ir „rekomenduok man“ klausimai vertinami atskirai, nes būti žinomam pagal pavadinimą nėra tas pats, kas būti rekomenduojamam. Pakartotiniai patikrinimai naudoja tuos pačius klausimus, todėl įvertinimo pokyčiai rodo, kaip pasikeitė AI požiūris į jus, o ne kitokį testą. Jūs vis tiek matote kiekvieną tikrą atsakymą ir galite perskaityti, kas tiksliai pasakyta.

Svarbiausia

Nepanikuokite dėl vieno praleisto paminėjimo ir nesidžiaukite vienu atsitiktiniu. Žiūrėkite į dėsningumą. Pradėkite nuo nemokamos patikros ir pažiūrėkite, ką ChatGPT apie jus sako šiandien.